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Fakultät Informatik

Artificial Intelligence and Robotics M.Sc.

Experten, die sich mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Robotik auskennen, gehören zu den gefragtesten Fachkräften unserer Zeit. Mit diesem brandneuen Masterstudiengang erwerben Sie das nötige Fachwissen und schaffen sich glänzende Karriereaussichten.

Bewerben

Mit unseren Modulen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, v.a. Maschinellem Lernen und Deep Learning erlangen Sie das notwendige Wissen, um effektive KI-basierte Lösungen in den verschiedensten Anwendungsgebieten umzusetzen.

Einen besonderen Fokus legen wir auf das Anwendungsgebiet der Robotik. Sie erlernen, wie Sie intelligente Robotik-Lösungen gestalten und vertiefen Ihre Fähigkeiten durch praktische Übungen in verschiedenen Modulen.

Die Regelstudienzeit beträgt drei Semester. In den ersten beiden Semestern wird praxisnahe Theorie vermittelt und in Seminaren und einem Praktikum angewendet. Im dritten Semester schreiben Sie Ihre Masterarbeit in einem Unternehmen.

Nach erfolgreichem Abschluss des Studiums verleiht Ihnen die Hochschule Hof den akademischen Grad Master of Science (M.Sc.)

Semester 1:

Core Modules

  • Applied Deep Learning
  • Intelligent Robotics
  • New Technologies in Computer Science
  • New Technologies in AI and Robotics
  • Predictive Maintenance and Condition Monitoring

Intercultural Competence

  • Für international Studierende: Deutsch als Fremdsprache (nächsthöheres Level)
  • Für deutsche Studierende: Intercultural Competence oder Unicert – Kurse

Semester 2:

Core Modules:

  • Advanced Architectures in AI
  • Generative AI
  • AI Project
  • Industry 4.0 / Data Management

Elective (eines auswählen)

  • Security of Information Systems
  • Data Engineering and Analysis Methods
  • Mixed Media (AR, VR, MR)
  • IoT Architectures
  • Security Research Seminar
  • Information Structuring and Visualization

Semester 3: Masterarbeit in einem Unternehmen

Mit dem Abschluss in diesem Studiengang entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis in den Bereichen KI und intelligente Robotik und erlernen die dort aktuell angewendeten Algorithmen. In verschiedenen Modulen erlangen Sie Kenntnisse über komplexe Verfahren und Modelle, wie beispielsweise Deep Generative Models, Variational Autoencoder, Deep Reinforcement Learning, Simultaneous Localization and Mapping oder Robot Imitation Learning und wie diese zur Lösung verschiedener Problemklassen beitragen.

Durch die erworbenen Kompetenzen können Sie eigenständig und eigenverantwortlich komplexe Projekte in diesen Bereichen planen, durchführen und bewerten. Durch vielseitige Anwendungsbeispiele in den unterschiedlichen Modulen kennen sie ein breites Spektrum an Lösungsstrategien, die sie auf unbekannte Aufgabenstellungen und neue Anwendungsgebiete übertragen können.

Als Absolvent:in haben Sie hervorragende Karriereperspektiven in verschiedenen Bereichen, wie beispielsweise: 

  •   Entwicklung von Robotik-Anwendungen
  •     KI-Entwicklungr
  •     IT-Projektleitung
  •     Beratung
  •     ML-Architektur
  •     Daten-Ingenieur:in
  •     Ingenieur:in für Maschinelles Lernen

  • Bachelor-Abschluss in Informatik oder in einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengang, der ein für das Studium im Masterstudiengang Artificial Intelligence and Robotics ausreichendes informationstechnisches Grundlagenwissen vermittelt hat
  • Bachelor–Abschluss mit 210 Credits und mindestens der Abschlussnote „gut“ (bei <210 Credits bieten wir ein entsprechendes Zusatzmodul an)
  • Nachweis von guten Englisch-Kenntnissen durch TOEFL-Test (mind. 90 Punkte) oder ein mindestens gleichwertiges Sprachzertifikat
  • Nachweis von Deutsch-Kenntnissen (mindestens Niveau A1) bei ausländischen Bewerbern
  • Studienbewerber, die ihr Erststudium im Ausland erworben haben, müssen Ihre Unterlagen vorab von Uni-Assist e.V. prüfen lassen. Um eine reibungslose Zulassung zu ermöglichen, empfehlen wir die Zusendung Ihrer Unterlagen an uni-assist e.V. bis spätestens 4 Wochen vor dem jeweiligen Bewerbungsschluss der Hochschule Hof.

 

Auf einen Blick - die wichtigsten Infos zum Download:

Studiengangflyer Artificial Intelligence and Robotics

Artificial Intelligence and Robotics

Abschluss
M.Sc.
Fakultät
Informatik
Regelstudienzeit
3 Semester
Studienbeginn
Sommersemester
Bewerbungsfrist

05. November - 30. November

 

Studiengebühren
Keine
Unterrichtssprache
Englisch
Campus
Hof

Stundenplan

Hier können Sie Ihren Stundenplan in der Wochenübersicht sehen und werden über Stundenplanänderungen informiert. 

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Campus Hof

Der Campus ist das Management- und Verwaltungszentrum der Hochschule. Hier finden Sie die Hochschulbibliothek, High-Tech-Labore und Hochschulsportangebote.

Campus Hof: Hintergrund und visuell

Was sagen unsere Absoventen?

Vincent am Campus der Hochschule Hof

Vincent

"Der Studiengang Artificial Intelligence and Robotics ist eine perfekte Chance sich tiefgehend mit alles rund um KI zu beschäftigen. Nicht nur wirft man einen mathematischen Blick hinter die Technik, sondern lernt auch diese in Projektarbeiten und eigenen Implementierungen anzuwenden.
 Im Unterricht werden einem alle Fragen rund um die Domäne beantwortet und es werden auch nicht selten gesellschaftliche Fragen in den Raum geworfen. 

Die Hochschule Hof hat hier als Standort den großen Vorteil sehr aktiv in der Wissenschaft zu sein. Man hat nicht nur Zugang zu dem geballten aktuellen Wissen der Professoren und Dozenten, sondern kann auch ohne Probleme die technischen Lösungen des Hauses für alle Wünsche nutzen. Man ist danach über das Thema exzellent ausgebildet und hat für eine Karriere in der Industrie oder der Forschung die bestmöglichen Chancen. 

Ich habe mein Studium in allen Facetten genießen können und kann mir kaum vorstellen, dass die vorhandenen Möglichkeiten irgendwo anders zu toppen sind. Ich kann den Studiengang und die Hochschule Hof nur wärmstens empfehlen!"

Kontakt

Prof. Dr. Michael Spangenberg
Prof. Dr. Michael Spangenberg

Studiengangleiter

 Kathrin Schötz
Kathrin Schötz +49 9281 409 - 3222

Studienbüro (Zulassung)

 Doreen Rustler
Doreen Rustler +49 9281 409 - 3322

Zentr. Studienberatung