Beruf plus Studium

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends in 8 Terminen online stattfinden. Es richtet sich an Beschäftigte im öffentlichen Dienst, die ein übergreifenderes Verständnis der Modernisierung und Digitalisierung der Verwaltung erlangen möchten. Anhand eines eigens entwickelten Verwaltungsmodells und des digitalen Reifegradmodells des Kompetenzzentrums für digitale Verwaltung wird aufgezeigt, wie es gelingt ein Zielbild zu entwickeln, dieses in eine Strategie zu gießen und durch den gezielten Einsatz von Ressourcen durch die Führung und das Aufsetzen zielführender Prozesse umzusetzen. Am Ende werden Instrumente vorgestellt, mit deren Hilfe sich die Organisation zielorientiert steuern lässt. 

Die Studierenden verstehen das Leitbild einer dienstleistungsorientierten Verwaltung. Sie verstehen welche Rolle Ressourcensteuerung und Organisation der Verwaltung für Effektivität und Effizienz spielen.

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends in 8 Terminen online stattfinden. Die Teilnehmenden verstehen, die Bedeutung von Daten und erkennen die Möglichkeiten, die Auswertung von Daten für die Verwaltung der Zukunft spielen können. Sie verstehen welche Bedeutung der Datenqualität in der Verwaltung der Zukunft zukommt und lernen die Chancen, Risiken und Grenzen der eingesetzten Methoden bewerten. Die Studierenden entwickeln Kompetenzen zur Analyse von und Kommunikation mit Daten und können die erworbenen Methoden auf verschiedene Anwendungsfälle in der Praxis anwenden. Ihnen wird in diesem Kontext die Bedeutung des Cloud-Computing bewusst. Sie lernen die Funktionen, Möglichkeiten und Grenzen einer Cloud und die verschiedenen Formen von Clouds kennen. 

Die Teilnehmenden verstehen, die Bedeutung von Datenkompetenz (=Data Literacy) und deren Anwendung in einer Organisation als Lösungsansatz für Businessprobleme. Sie erlangen Kenntnisse grundlegender statistischer Konzepte und können die Chancen, Risiken und Grenzen der eingesetzten Methoden bewerten. 
Die Studierenden entwickeln Kompetenzen zur Analyse von und Kommunikation mit Daten und können die erworbenen Methoden auf verschiedene Anwendungsfälle in der Praxis anwenden

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends in 8 Terminen online stattfinden. Die Teilnehmenden erhalten zum einen die theoretischen Grundlagen des Geschäftsprozess- und Datenmanagements und lernen insbesondere wie eng beides miteinander verknüpft ist, zum anderen wenden sie im zweiten Teil die Erkenntnisse auf selbst gewählte Prozesse aus der eigenen Organisation an. In der Praxisphase werden regelmäßige Coachings durch den Dozenten angeboten.

Folgende Inhalte weren behandelt:  
•    Was ist ein Geschäftsprozess und welche Bestandteile weist dieser auf
•    Welche Rolle spielen Ressourcen und die damit verbundenen Kosten bei der Erarbeitung eines Prozess-Modells
•    Wie werden ein- und ausgehende Dokumente und Datenflüsse und damit verbundene Risiken identifiziert
•    Was sind Daten und Informationen und in welcher Art können diese vorliegen
•    Welche Unterschiede bestehen zwischen Daten- und Prozessflüssen
•    Worin liegen die Potentiale in der übergreifenden Betrachtung von Datenflüssen
•    Wie können strukturierte Daten Abläufe optimieren, ohne den Prozess anpassen zu müssen
•    Wo stecken Risiken in Datenflüssen und wie kann man durch gezielte Definition von anonymisierten Identifikatoren das Sicherheitsrisiko vermeiden schützenswerte Daten zu veröffentlichen

Studierende lernen:
•    einen bestehenden Prozess analysieren und diesen in Form eines IST-Prozesses modellieren
•    Relevante Informationen erkennen und als Grundlage strukturierter Daten festlegen
•    Übergeordnete Informationsflüsse analysieren und Auswirkungen auf den bestehenden Prozess kennzeichnen
•    Gestaffelte Optimierungen aufgrund der definierten strukturierten Daten erarbeiten und hierdurch die wahren Potentiale einer Digitalisierung heben
•    Datenschutz- und Datensicherheitsrisiken erkennen und durch gezielte Modellierung der Prozesse, Auswahl der Technologie und Gestaltung der Anwendungen vorbeugend vermeiden

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends in 8 Terminen online stattfinden. Es geht auf die Bedeutung des Controlling im Transformationsprozess ein und zeigt, wie ein Controllingsystem in einer öffenltichen Verwaltung aussehen könnte, das sich am Outcome mit Fokus auf Leistungsqualität orientiert. Diskutiert werden in diesem Zusammenhang auch die Hürden, die dabei zu überwinden sind. Zudem zeigt die Veranstaltung welche Konsequenzen die Digitalisierung der Arbeitswelt für das Controlling haben könnte. Die Teilnehmenden entwickeln mit Unterstützung des Dozenten ein Steuerungssystem für ihre eigene Organisationseinheit und stellen diese vor. 

Die Teilnehmenden sind in der Lage Erfolgsfaktoren einer Verwaltung zu abzuleiten, für diese Kennzahlen zu definieren und Zielgrößen festzulegen. Dabei verstehen sie den Unterschied zwischen einer Input- und einer Outputorientierten Steuerung. Sie sind in der Lage die Ergebnis allgemeinverständlich darzustellen, Probleme zeitnah zu identifizieren, geeignete Maßnahmen zum Gegensteuern abzuleiten und in die Wege zu leiten. Sie können mit zu erwartenden Widerständen umgehen und die Akteure zu entsprechenden Verhaltensänderungen  motivieren. 

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends online stattfinden. Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden das Verständnis für grundlegende statistische Fragestellungen und Methoden zu vermitteln. Die Studierenden sollen in der Lage sein, sich für die Aufgabenstellung relevantes Datenmaterial zu beschaffen und es problemgerecht aufzubereiten. Sie sollen in der Lage sein, Ergebnisse statistischer Untersuchungen zu interpretieren und kritisch zu hinterfragen. Einfache statistische Problemstellungen lösen die Teilnehmenden eigenständig. 

Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden das Verständnis für grundlegende statistische Fragestellungen und Methoden zu vermitteln. Die Studierenden sollen in der Lage sein, sich für die Aufgabenstellung relevantes Datenmaterial zu beschaffen und es problemgerecht aufzubereiten. Sie sollen in der Lage sein, Ergebnisse statistischer Untersuchungen zu interpretieren und kritisch zu hinterfragen. Einfache statistische Problemstellungen können von den Studierenden selbständig gelöst werden. 

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die Blockweise am Wochenende stattfinden.

Die Teilnehmenden kennen die grundlegende Herangehensweise, Instrumente und Werkzeuge von Projektplanung, -steuerung und -kontrolle und können diese sicher und selbstständig anwenden.

Das Module beinhaltet: 

• Überblick über Projektmanagement und Projektmanagementstandards (GPM, PMBOK)
• Aufbau und Struktur des GPM-Standards und des PMBOK
• Funktionsweise von Projektmanagementtools
• Multiprojektmanagement 
• Agiles Projektmanagement am Beispiel SCRUM

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die in Blöcken jeweils freitags Nachmittag und samstags gelehrt werden. Die Vorlesungsreihe stellt die wesentlichen gesetzlichen Rahmenbedingungen der digitalen Verwaltung in Bayern praxisorientiert dar. Der Schwerpunkt liegt auf dem neuen Bayerischen Digitalgesetz. Die Vermittlung von Inhalten wird durch Praxisbeispiele und Eigenarbeiten der Studierenden ergänzt, die den Wissenstransfer vertiefen. 

Die Teilnehmenden kennen die Struktur des Digitalrechts, verstehen die Hintergründe und können die aus den Regelungen resultierenden Handlungsoptionen und -notwendigkeiten  für die Verwaltung ableiten. 

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends online stattfinden. Ohne digitale Infrastruktur keine Digitalisierung. Aber was gehört zur digitalen Infrastruktur, wie kann diese die Erfassung oder Nutzung von Daten unterstützen, in welcher Form müssen Daten erfasst werden damit sie anschließend auch nutzbar sind und was ist aus Sicherheitsgesichtspunkten zu berücksichtigen? Wie kommen die Daten vom Entstehungsort (Sensor, Scanner...) in einen geeigneten Datenspeicher? Wie lassen sich  QR-Codes, Strichcodes, RFID Chips usw. als Datenträger nutzen und einsetzen? Alles Fragen, die in diesem Module beantwortet oder zumindest diskutiert werden sollen. 

Die Teilnehmenden lernen relevante Technologien zur Datenerfassung kennen, wissen für welche Fragestellungen sich welche Technologien eignen und sind in der Lage entsprechende Systeme zu implementieren. 

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends online  stattfinden. Es soll zum einen aufzeigen, was im Rahmen des Datenschutzes aus rechtlicher Sicht zu berücksichtigen ist, zum anderen die organisatorischen und technischen Herausforderungen des Datenschutzes aufzeigen.

Die Teilnehmenden kennen die rechtlichen Rahmenbedingungen zum Umgang mit personenbezogenen Daten, sie verstehen, wann eine Verletzung des Rechts auf Datenschutz vorliegt und welche Maßnahmen technischer und organisatorischer Art zu ergriffen werden können, um einen unrechtmäßigen Datenzugriff zu vermeiden. Zudem kennen sie die Risiken von Datendiebstahl oder -manipulation sowie organisatorische und technische Maßnahmen zum Schutz vor unbefugten Zugriffen. Einschlägige Normen zur IT-Sicherheit sind bekannt. 

Folgende Aspekte werden behandelt:

• Grundlagen des Datenschutzrechts 
• Auswirkungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) auf die öffentliche Verwaltung
• Meldepflichten bei Datenschutzverletzungen (Betroffene, Behörden...)
• DSGVO und CLOUD Act (Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act) 
• Zusammenhänge der Rechtsgebiete mit Bezug zu Informationstechnologien 
• Bereiche und Disziplinen der IT-Sicherheit: Systemsicherheit, Internet-Sicherheit,
• Sicherheit für Ubiquitous Computing, sichere Softwareentwicklung
• Phasen eines Angriffs und Gegenmaßnahmen
• Sicherheitsmanagement: IT-Sicherheit durch strukturiertes Vorgehen, IT-Sicherheit als kontinuierlicher Prozess IT-Sicherheitsstandards: national BSI-Grundschutz, internationale Standards Common Criteria
• Sicherheit und Usability

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends online stattfinden. Es befasst sich mit der Notwendigkeit einer umfassenden IT-Planung und -Steuerung für die Organisation unter Berücksichtigung von Risikoaspekten.

Die Studierenden verstehen übergeordnete Belange der IT, insbesondere die mit Entscheidungen zur IT-Infrastruktur verbundenen Risiken. Sie sind in der Lage, aus diesen Vorgaben unterstützende IT-Dienste abzuleiten und die zu deren Umsetzung notwendigen IT-Systeme zu identifizieren. Damit sind sie in der Lage, ein proaktives Informationsmanagement zu betreiben. Des Weiteren sind sie in der Lage, die mit den Entscheidungen verbundenen Risiken zu erkennen, diese zu bewerten und Instrumenten für deren Management aufzubauen.

Im Einzelnen werden folgende Aspekte behandelt: 
•    Grundbegriffe des IT-Managements 
•    IT-Strategie
•    Organisation der IT 
•    Werkzeuge für IT-Management 
•    Requirement Management 
•    IT-Service Management und Rahmenwerke (ITIL, COBIT) 
•    IT Serviceverträge und Servicelevel-Vereinbarungen Management (ITIL, COBIT)
•    Outsourcing Management (OA, DPA, CM)
•    IT Auditing Management
•    Business Continuity Management und Desaster Recovery Management
•    Internal Control System
•    IT- Risikomanagement

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die wöchentlich abends online stattfinden. Ziel ist es dabei erstens Methoden und Tools zur Analyse komplexer Daten kennenzulernen und diese anwenden zu können. Zweitens die Funktionsweise von KI-Anwendungen zu verstehen und eine einfache Anwendung in Python zu entwickeln.

Die Studierenden kennen typische Datenstrukturen der Informatik sowie Algorithmen auf diesen Datenstrukturen, insbesondere Such- und Sortieralgorithmen. Sie werden in die Lage versetzt, für gegebene Aufgabenstellungen geeignete Datenstrukturen und Algorithmen anhand ihrer Laufzeit und ihres Speicherplatzverbrauchs auszuwählen und zu programmieren. Dazu gehört auch die Fähigkeit, Programme hinsichtlich ihrer Effizienz zu analysieren und zu bewerten.

Folgende Inhalte werden im Einzelnen behandelt:

• Abstrakte Datentypen, Generics 
• Komplexitätsanalyse von Algorithmen 
• Listen, Stacks und Queues 
• Effiziente Sortieralgorithmen 
• Binäre Suchbäume (z.B. AVL-Bäume) 
• Perfekt ausgeglichene Suchbäume (z.B. B-Bäume) 
• Hashverfahren 
• Collections 
• Backtracking-Algorithmen
• Programmierung einer einfachen KI-Anwendung in Python

Das Modul umfasst 32 Unterrichtseinheiten, die in Blöcken jeweils freitags Nachmittag und samstags gelehrt werden. Die Vorlesungsreihe stellt die wesentlichen gesetzlichen Rahmenbedingungen der digitalen Verwaltung iauf Bundes- und EU-Ebene praxisorientiert dar. Die Schwerpunkte liegen auf dem EgovG Bund, dem OZG, dem Registermodernisierungsgesetz mit NOOTS sowie relevanter Institutionen auf Bundesebene und u.a. der eIDAS-Verordnung, der SDG-Verordnung  auf EU-Ebene. Die Vermittlung von Inhalten wird durch Praxisbeispiele und Eigenarbeiten der Studierenden ergänzt, die den Wissenstransfer vertiefen. 

Lernziel:

Die Teilnehmenden kennen den von EU und Bund gesteckten Rahmen zur Digitalisierung von Verwaltungsleistungen, verstehen die Hintergründe, kennen die handelnden Akteuere mit ihren spezifischen Aufgaben und sind in der Lage aus dem erlernten Handlungen für ihre Behörde abzuleiten.

Dieses berufsbegleitende Masterstudium in Kooperation mit der TH Nürnberg bietet die Möglichkeit zu Weiterbildung in den Bereichen Beschaffung, Logistik und Supply Chain Management. Es erfodert eine Anwesenheit an den Studienorten Hof bzw. Nürnberg.

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