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Prof. Dr. Dirk Reinel studierte Informatik an der Hochschule Hof. Im Anschluss an das Studium arbeitete er mehrere Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter, am vor Ort befindlichen Institut für Informationssysteme (iisys) in der Forschungsgruppe Analytische Informationssysteme, an verschiedenen Forschungsprojekten.

2017 gründete Dirk Reinel, zusammen mit ehemaligen Kommilitonen, die smartlytic GmbH [Link], ein IT-Unternehmen mit Fokus auf Softwareentwicklung und Datenanalyse. Eines der bekanntesten Projekte des Unternehmens entstand in Zusammenarbeit mit der Hochschule Hof und der Deutschen Migräne- und Kopfschmerzgesellschaft (DMKG), das „Kopfschmerzregister der DMKG“.

2018 schloss er erfolgreich seine Promotion zum Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) an der Fakultät Wirtschaftsinformatik & Angewandte Informatik der Universität Bamberg ab.

Zum Wintersemester 2023/2024 erhielt Dirk Reinel den Ruf auf eine Professur an der Hochschule Hof.

Migraine in Adolescents: Comparison of Attack Frequency During School and Vacation Periods

J Drescher, C Gaul, P Kropp, Y Siebenhaar, D Reinel, J Scheidt

OBM Neurobiology 6 (3), 1-10

2022

Distribution of migraine attacks over the days of the week: Preliminary results from a web‐based questionnaire

J Drescher, F Wogenstein, C Gaul, P Kropp, D Reinel, Y Siebenhaar, ...

Acta Neurologica Scandinavica 139 (4), 340-345

2019

Korpusbasierte Verfahren zur Generierung lexikalischer Ressourcen für das Opinion Mining

D Reinel

University of Bamberg Press

2018

Sentiment phrase generation using statistical methods

D Reinel, J Scheidt, A Henrich, N Brucker

Proceedings of the 33rd annual ACM symposium on applied computing, 452-460

2018

Automatische Auswertung von Kundenmeinungen–Opinion Mining am Beispiel eines Projekts für die Versicherungswirtschaft

D Reinel, J Scheidt

Dialogmarketing Perspektiven 2014/2015: Tagungsband 9. wissenschaftlicher …

2015

PoliTwi: Early detection of emerging political topics on twitter and the impact on concept-level sentiment analysis

S Rill, D Reinel, J Scheidt, RV Zicari

Knowledge-Based Systems 69, 24-33

2014

Evaluation of an algorithm for aspect-based opinion mining using a lexicon-based approach

F Wogenstein, J Drescher, D Reinel, S Rill, J Scheidt

Proceedings of the second international workshop on issues of sentiment …

2013

Bericht zur Herbstschule „Information Retrieval “2012

D Reinel

Datenbank-Spektrum 13, 151-152

2013

Influence of temperature changes on migraine occurrence in Germany

J Scheidt, C Koppe, S Rill, D Reinel, F Wogenstein, J Drescher

International journal of biometeorology 57, 649-654

2013

Evaluation der Qualität lexikalischer Ressourcen zur Stimmungserkennung in literarischen Texten.

D Reinel

LWA, 168-172

2013

A generic approach to generate opinion lists of phrases for opinion mining applications

S Rill, J Scheidt, J Drescher, O Schütz, D Reinel, F Wogenstein

Proceedings of the first international workshop on issues of sentiment …

2012

Particular Requirements on Opinion Mining for the Insurance Business

S Rill, J Drescher, D Reinel, J Scheidt, F Wogenstein

Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Information …

2012

A phrase-based opinion list for the German language.

S Rill, S Adolph, J Drescher, D Reinel, J Scheidt, O Schütz, F Wogenstein, ...

KONVENS, 305-313

2012

The migraine radar-A medical study analyzing twitter messages?

D Reinel, S Rill, J Scheidt, F Wogenstein

Proceedings First International Conference on Advances in Information Mining …

2011

Korpusbasierte Verfahren zur Generierung lexikalischer Ressourcen für das Opinion Mining. Statistische Ansätze und deren Einsatzmöglichkeiten

D Reinel

Dissertation, Bamberg, Otto-Friedrich-Universität Bamberg

2018

Lehrgebiet: Datenmanagement, insbesondere für Gesundheitsdaten