Prof. Dr. Jörg Scheidt studierte Physik an der Uni Mainz und unterrichtet seit 2002 an der Hochschule Hof.
Seit 2009 leitet er die Forschungsgruppe Analytische Informationssysteme am Institut für Informationssysteme (iisys). Sein Forschungsinteresse ist die maschinelle Auswertung von Daten. Während seiner Zeit am CERN waren das bei Experimenten am CERN gewonnene Messdaten der Elementarteilchenphysik, heute sind es vor allem medizinische Daten. Dabei setzt die Forschungsgruppe statistische Verfahren, Data Mining Techniken und Methoden des maschinellen Lernens ein.
Privat spielt und schaut er gerne Schach, kocht (und isst) gern und interessiert sich für Musik.
Publikationen, die im Rahmen der Forschungstätigkeit an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof entstanden
Abschlussarbeiten
- Sie schreiben bald Ihre Bachelor- oder Masterarbeit und interessieren sich für eine Arbeit im Rahmen meiner Forschungsprojekte am Institut für Informationssysteme?
- Sie haben schon ein Thema und schreiben die Arbeit extern (z.B. in einem Unternehmen) und suchen einen Betreuer?
- Sie haben generelle Fragen zum Thema "Abschlussarbeiten?
Sprechen Sie mich unverbindlich an!
Meine Lehrveranstaltungen in Bachelorstudiengängen
- Diskrete Mathematik
- Statistik
- Grundlagen der Informationstechnik
- Datenanalyse und Data Mining (FWM)
- Angewandte Statistik mit R (FWM)
- Elementarteilchenphysik (AWM)
Meine Lehrveranstaltungen in Masterstudiengängen
- Informatik und Gesellschaft
- Data Mining und Maschinenlernen
... und was ich früher mal so gehalten habe
- Betriebssysteme 1
- Rechnernetze 1
- Datensicherheit in Rechnernetzen
- Data- and Text Mining (FWM)
- Branchenspezifische Informationssysteme
- Banken- und Versicherungswirtschaft
- Elektronische Banksysteme
- Text Mining für das Web 2.0
- Praxisblock Shell-Script Programmierung
- Grundlagen der IT-Sicherheit (Master)
- Automatic Planning (Master)
- Analytical Information Systems (Master)
- Das Web und die Gesellschaft (Master)
- Aktuelle Themen zur Sicherheit im Web (Master)
- Schach (AWM)
Bürgerwissenschaftliche Projekte
- Seltene Erkrankungen bürgerwissenschaftlich erforschen (SelEe), gefödert vom BMBF (2021 - 2024)
- Clusterkopfschmerz und Migräne bürgerwissenschaftlich erfoschen (CLUE), gefördert vom BMBG (2017 - 2019)
- Migräne Radar 2.0, gefördert von der Bayerischen Sparkassenstiftung (2015 - 2022)
Auswahl sonstiger Drittmittelprojekte
- DMKG Kopfschmerzregister (seit 2018)
- Fetale Alkoholspektrumstörung - FASD Kompetenzzentrum Bayern, gefördert vm Bayerischen Gesundheitsministerium (seit 2020)
- Corona-Vakzin-Konsortium (CoVaKo), gefördert vom Bayerischen Wissenschaftsministerium (2021 - 2022)
- Analyseverfahren zur Untersuchung von Themen und Meinungen in unstrukturierten Texten (ATMT), gefördert vom Bundeswirtschaftsministerium (ZIM-Förderung) (2014 - 2016)
- Opinion Mining für die deutsche Sprache (OMVers), gefördert vom Bayerischen Wirtschaftsministerium (2012 - 2014)