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Personen

Prof. Dr. Richard Göbel

Institut für Informationssysteme (iisys)
Forschungsgruppenleiter FG Multimediale Informationssysteme

Fakultät Informatik

Prof. Dr. Richard Göbel | Hof University of Applies Sciences

Kontaktdaten

Anschrift

Hochschule Hof
Alfons-Goppel-Platz 1
95028 Hof

Standort

Campus Hof | Gebäude G | Raum G101

Sprechzeiten

Dienstag: 11:30 - 12:30
Anmeldung per E-Mail

Lehrgebiet

Multimediale Informationssysteme


 

Prof. Dr. Richard Göbel schloss sein Studium der Informatik an der Technischen Hochschule in Darmstadt 1982 mit einem Diplom ab. Er promovierte 1988 an der Universität Kaiserlautern im Bereich der Künstlichen Intelligenz zum Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat). In 1988 und 1989 leitete Professor Göbel die Gruppe Entwurfssysteme bei der AID GmbH. Von 1989 bis 1997 arbeitete er beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt als wissenschaftlicher Angestellter und Projektleiter und war verantwortlich für verschiedene Projekte im Bereich der Informationssysteme. In Rahmen dieser Tätigkeit hatte Professor Göbel auch die Koordination verschiedener internationaler Projekte, wie zum Beispiel dem Catalogue Interoperability Experiment (CINTEX) der wichtigsten Raumfahrteinrichtungen übernommen.

Seit 1997 ist Richard Göbel Professor an der Hochschule Hof. Seit 2010 leitet er die Forschungsgruppe Multimediale Informationssysteme am Institut für Informationssysteme.

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Die Forschungsgruppe Multimediale Informationssysteme beschäftigt sich mit der Unterstützung strukturierter und unstrukturierter Daten in Informationssystemen sowie der Suche, Verknüpfung und Analyse solcher Daten. Der besondere Fokus gilt der Verwaltung relationaler, textueller und geographischer Daten.

Moderne Informationssysteme verwalten heute nicht nur klassische strukturierte, sondern auch zunehmend unstrukturierte Daten, wie z.B. Texte. Gerade mit diesem Ansatz ermöglichen Informationssysteme die Verwaltung nahezu aller Informationen einer Organisation, so dass Anwender damit ein aktuelles und umfassendes digitales Bild einer komplexen Situation erhalten. Für ein solch umfassendes Bild ist die Voraussetzung die Analyse von Zusammenhängen sowie die Ableitung genauer Prognosen. Die entsprechenden Technologien werden heute unter Begriffen wie Big Data Analytics sowie Smart Data zusammengefasst. Sie bilden die Basis für Anwendungen der Digitalisierung in Bereichen wie Industrie 4.0, Gesundheit oder Mobilität.

Ein aktuelles Projekt ist das vom BMDV geförderte Projekt "Shuttle-Modellregion Oberfranken - SMO", das sich mit Weiterentwicklung fahrerloser Shuttles beschäftigt. Im vom Bayerischen Wirtschaftsministerium geförderten Projekt "HiveTank" analysiert die Forschnungsgruppe Produkt- und Transaktionsdaten im eCommerce-Bereich. Weitere laufende Projekte sind das Projekt AquaSense zur Untersuchung von Daten im Bereich der Wasserreinigung für öffentliche Bäder sowie das Projekt "Analyse von Daten aus der Glasproduktion" GlaDAna  zur Steigerung von Effizienz und Qualität.