Artificial Intelligence Aided Mobility Design (M.A.)

Der Masterstudiengang zielt darauf ab, vielseitige Designerinnen und Designer auszubilden, die erfolgreich an der Schnittstelle von Design und Technologie agieren. Durch den Einsatz KI-gestützter Tools im Designprozess erwerben die Studierenden ein ausgewogenes Kompetenzprofil, das sowohl kreative Visionen als auch technisches Verständnis fördert.

Realistische, zukunftsorientierte Projekte stehen im Mittelpunkt des Studiengangs und ermöglichen den Studierenden praktische Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Industriepartnern, politischen Entscheidungsträgern und akademischen Experten, um nachhaltige Mobilitätslösungen für die Zukunft zu gestalten. Dieser interdisziplinäre Fokus versetzt die Absolventinnen und Absolventen in die Lage, Innovationen in einem sich schnell entwickelnden, technologiegetriebenen Designumfeld voranzutreiben.

Dieser Studiengang vermittelt Ihnen ein zukunftssicheres Kompetenzprofil und bereitet Sie darauf vor, als Designer/Designerin erfolgreich die Brücke zwischen Design und Ingenieurwesen zu schlagen. Sie werden sowohl in fortgeschrittenen KI-Techniken als auch in der Entwicklung innovativer und nachhaltiger Lösungen für komplexe Herausforderungen ausgebildet.

Diese Ausbildung ermöglicht es Ihnen, reibungslos in interdisziplinären Teams zu arbeiten, in denen Sie sich bereichsübergreifend kommunizieren und agieren können. Mit einem tiefen Verständnis für technische und ästhetische Aspekte des Designs sind Sie bestens auf die Anforderungen einer dynamischen Industrie vorbereitet. 

Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern wird Ihr Wissen zudem praxisnah und anwendbar. Das Programm bereitet Sie auch auf eine kontinuierliche Weiterentwicklung in den sich ständig wandelnden Bereichen Technologie und Design vor.

In Kürze: Mit diesem Masterstudiengang…

• erwerben Sie die Fähigkeiten, um die Grenzen des Mobilitätsdesigns im KI-Zeitalter neu zu definieren,
• arbeiten Sie an zukunftsorientierten Projekten, die reale Herausforderungen adressieren,
• entwickeln Sie interdisziplinäre Kompetenzen, um Innovation in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld sicher anzuführen,
• sind Sie vorbereitet auf die Anforderungen einer dynamischen und wettbewerbsorientierten Industrie.

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence Aided Mobility Design ist auf drei Semester angelegt. Die Semester 1 und 2 vermitteln praxisorientierte Theorie, während das 3. Semester der Masterarbeit gewidmet ist.

Semester 1 und 2:

• Technical Product Development I
• New Technology in AI and Robotics
• Project I
• Data Mining and Machine Learning
• Design Process | general
• Design Process | AI Theory
• Technical Product Development II
• Project II (AI)

Semester 3: Masterarbeit

Übersicht Studienverlauf

Als Absolvent/Absolventin sind Sie bereit, ...

• als Designer in Entwicklungsteams oder -abteilungen zu arbeiten und mit technischer und gestalterischer Expertise zu industriellen Designprozessen beizutragen.
• als Vermittler zwischen Technik und Design zu agieren (z.B. als Studio Engineer).
• die gestalterischen Aspekte von Entwicklungsprozessen oder Projekten zu koordinieren und damit eine interdisziplinäre Abstimmung und Innovation an der Schnittstelle von Design und Technik zu gewährleisten.

Akademische Voraussetzungen

• Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder Design
  • mind. 210 credits (ECTS)
  • mindestens der Abschlussnote „gut“ (2,5)
     

Besonderheit für Bewerber mit weniger als 210 ECTS

Bewerber mit weniger als 210 credits (ECTS) können zugelassen werden, müssen aber die fehlenden Credits durch eine Nachqualifikation nachholen:

• entweder durch ein Praktikum (mind. 900 hours / 6 Monate) (nur möglich, wenn dieses noch nicht im Bachelor als Pflichtpraktikum anerkannt wurde)
• oder durch den Besuch entsprechender Module an der Hochschule Hof.
• Eine Kombination der Anrechnung eines kürzeren Praktikums in Verbindung mit dem Besuch von Modulen an der Hochschule ist möglich.

Für beide Optionen rechnen Sie bitte ein zusätzliches (viertes) Semester ein.
 

Sprachliche Voraussetzungen

• Nachweis von guten Englisch-Kenntnissen
  • TOEFL-Test (mind. 90 Punkte)
  • IELTS 6.5 oder höher
• Nachweis von Deutsch-Kenntnissen (mindestens Niveau A1) bei ausländischen Bewerbern

Auf einen Blick - die wichtigsten Infos zum Download:

Studiengangflyer Artificial Intelligence Aided Mobility Design (in englischer Sprache)